Tốc độ truy xuất
Lên đến 7 GB/s, độ trễ microsecond
100–500 MB/s, độ trễ millisecond
Lưu trữ NVMe tốc độ cao
Lưu trữ NVMe tốc độ cao cho AI, video và dữ liệu lớn
Tối ưu workflow cần đọc ghi dữ liệu nhanh với storage NVMe phù hợp cho dataset AI, checkpoint model, footage video và file lớn. Giảm bottleneck do storage chậm và tăng hiệu quả toàn hệ thống.
Không cần cài đặt • Trả theo giờ • Dừng máy là ngừng tính phí
7 GB/s
Tốc độ đọc
100TB+
Dung lượng tối đa
99.99%
Độ bền dữ liệu
AES-256
Mã hóa
Truy xuất nhanh
Phù hợp file lớn
Tối ưu cho AI và video
Giảm bottleneck I/O
GPU mạnh nhưng storage chậm vẫn có thể làm cả pipeline bị nghẽn
Trong AI, render và hậu kỳ, dữ liệu lớn cần được đọc ghi liên tục. Nếu storage không đủ nhanh, toàn bộ workflow sẽ chậm lại dù tài nguyên tính toán vẫn còn.
Throughput
Lợi ích nổi bật
Những giá trị bạn nhận được khi chuyển workload dữ liệu lớn sang storage NVMe.
Tăng tốc truy xuất dữ liệu
Thời gian load dataset, đọc ghi checkpoint rút ngắn từ phút xuống còn vài giây.
Giảm bottleneck cho AI và video
Giữ GPU luôn được cấp dữ liệu liên tục để training và render không bị nghẽn I/O.
Phù hợp dataset và footage lớn
Xử lý tốt dataset training, footage 4K/8K và file dự án dung lượng lớn.
Tối ưu pipeline đọc ghi liên tục
Throughput ổn định cho các pipeline phải đọc ghi dữ liệu không ngừng.
Linh hoạt theo nhu cầu
Scale dung lượng theo từng project mà không cần cấu hình lại toàn bộ hệ thống.
Hỗ trợ workflow nặng ổn định hơn
Độ trễ thấp, hiệu năng ổn định cho các training run dài và render nặng.
Lưu trữ NVMe là gì và phù hợp với workload nào?
NVMe (Non-Volatile Memory Express) là chuẩn storage nhanh nhất hiện nay, tối ưu cho các workload đòi hỏi I/O cao.
NVMe
AI
Video
Data
3D
Lưu dataset AI
Lưu và truy xuất dataset training ở tốc độ NVMe, giảm thời gian load dữ liệu cho mỗi epoch.
Lưu checkpoint model
Lưu checkpoint nhanh chóng, giảm downtime khi các training run dài bị gián đoạn.
Lưu footage video 4K/8K
Đọc ghi footage dung lượng lớn mượt mà, không giật lag khi edit hoặc color grading.
Lưu output render và file dự án lớn
Quản lý project phức tạp với nhiều asset, texture và scene data ở một nơi.
Phù hợp cho các workflow dữ liệu lớn
NVMe storage NextGPU phù hợp với đa dạng workflow chuyên nghiệp.
Training AI
Huấn luyện model với dataset lớn
Fine-tuning model
Fine-tune LLM và model chuyên biệt
Render video
Render video chuyên nghiệp
Hậu kỳ 4K/8K
Xử lý footage độ phân giải cao
Render 3D
Render scene 3D phức tạp
Lưu asset dung lượng lớn
Lưu asset project dung lượng lớn
Bắt đầu nhanh
Xác định loại dữ liệu
Xác định bạn cần lưu gì - dataset, footage hay file dự án.
Chọn dung lượng phù hợp
Chọn dung lượng NVMe phù hợp với workload của bạn.
Kết nối vào workflow
Mount volume NVMe vào GPU instance của bạn.
Bắt đầu lưu trữ và truy xuất
Upload dữ liệu và bắt đầu đọc ghi ở tốc độ tối đa.
Lưu trữ NVMe vs Storage thông thường
Nếu workload của bạn liên tục đọc ghi khối lượng dữ liệu lớn, NVMe vượt trội rõ rệt so với storage thông thường.
Tốc độ truy xuất
NVMe NextGPU
Lên đến 7 GB/s, độ trễ microsecond
Storage thông thường
100–500 MB/s, độ trễ millisecond
Phù hợp dataset lớn
NVMe NextGPU
Xử lý mượt dataset ở mức TB
Storage thông thường
Chậm dần khi dataset lớn hơn
Phù hợp video 4K/8K
NVMe NextGPU
Playback và edit mượt mà
Storage thông thường
Giật lag, buffer
Hỗ trợ GPU workload
NVMe NextGPU
Giữ GPU luôn được cấp dữ liệu
Storage thông thường
Trở thành bottleneck
Độ ổn định với project nặng
NVMe NextGPU
Hiệu năng ổn định khi chạy dài
Storage thông thường
Suy giảm khi tải liên tục
Với các workload không ngừng đọc ghi dữ liệu, NVMe là nền tảng giúp toàn bộ pipeline chạy mượt mà.
Câu hỏi thường gặp
NVMe rất phù hợp với AI vì training và inference liên tục phải đọc dữ liệu. Throughput cao và độ trễ thấp giúp GPU luôn được cấp dữ liệu và giảm thời gian idle.
Có. NVMe phù hợp cho cả hai - dataset load nhanh hơn mỗi epoch và checkpoint được lưu nhanh, giúp các training run dài ổn định hơn.
Có. Throughput của NVMe xử lý mượt footage 4K/8K, kể cả timeline nhiều layer và file project lớn.
Storage chậm tạo ra bottleneck I/O: GPU phải chờ dữ liệu, export mất nhiều thời gian hơn và pipeline trở nên khó dự đoán.
Khi workload của bạn liên tục đọc ghi dữ liệu - training AI, render, edit 4K/8K hoặc bất cứ project nào phụ thuộc vào I/O ổn định.
Có. NVMe được thiết kế để kết hợp với GPU instance và cấp dữ liệu ở tốc độ mà GPU cần.